Z našej nory
Návody, postrehy a úlovky zo sveta vývoja, obsahu a automatizácie s AI. Sledujeme stopu technológií, aby ste ju nemuseli sledovať vy.
Structured data po konci FAQ rich snippetov: čo robiť
Google od roku 2023 postupne zrušil FAQ a HowTo rich výsledky a v máji 2026 FAQ dorazil úplne. Napriek tomu sa štruktúrované dáta, breadcrumbs a práca s entitami stále oplácajú. Ukážeme prečo a čo robiť namiesto naháňania pekného snippetu.
Domain-specific AI: prečo firemný kontext prebíja najnovší model
Najlepší benchmark neznamená najlepší výsledok vo vašej firme. Rozhoduje napojenie na vaše dáta, procesy a terminológiu. Gartner tlačí trend domain-specific a malých jazykových modelov. Čo to prakticky znamená pre firmu, ktorá chce z AI reálnu návratnosť.
AI bezpečnosť pre malé firmy: úniky dát aj shadow AI
Bez strašenia a zbytočnej paniky. Praktický prehľad toho, čo nepatrí do verejných AI nástrojov, ako nastaviť prístupy, logovanie a schvaľovanie výstupov a čo sú prompt injection a shadow AI. Konkrétne kroky, ktoré zvládne aj malý tím bez bezpečnostného oddelenia.
Jednoduché produkty: čo učí HostingChecker a Expirovanedomeny
Najlepšie nástroje neriešia všetko — riešia jednu vec poriadne. Na dvoch vlastných projektoch ukazujem, ako úzky problém, vlastné dáta a SEO robia z malého produktu funkčný kanál. A prečo takto rozmýšľame aj pri zákazkových aplikáciách.
Jednoduchý SaaS, ktorý zarába: framework krok za krokom
Väčšina malých SaaS nástrojov nestroskotá na kóde, ale na tom, že riešia problém, ktorý nikoho poriadne nebolí. Ukazujem praktický postup od úzkeho problému cez landing page a MVP až po distribúciu a monetizáciu — presne tak, ako ho používame na vlastných projektoch.
Programmatic SEO vs. AI obsah: kde končí škálovanie
Škálovať obsah cez tisíce stránok má zmysel len s reálnymi dátami, štruktúrou a kontrolou kvality. Bez nich je to spam, na ktorý má Google od roku 2024 samostatnú politiku. Ukazujem, kde presne vedie hranica a ako ju neprekročiť.
AI Overviews 2026: ako udržať viditeľnosť obsahu
Google zhŕňa odpovede priamo vo výsledkoch a časť návštevnosti obsahových webov mizne. Pozrieme sa na reálne čísla o poklese preklikov, na to, čo hovorí sám Google, a hlavne na to, čo s tým prakticky robiť.
AI piloty: prečo väčšina neprinesie výsledok a čo s tým
Firmy AI používajú takmer plošne, ale dopad na zisk vidí menšina. Rozdiel nerobí lepší model, ale proces, dáta, validácia a merateľný cieľ. Na aktuálnych dátach ukážem, kde piloty umierajú a čo robí tých pár percent inak.
Ako vybrať proces vhodný na automatizáciu: praktický checklist
Väčšina neúspešných automatizácií nezlyhá na technológii, ale na zlom výbere procesu. Prejdeme šesť kritérií — opakovateľnosť, objem, chybovosť, štruktúru dát, stabilitu pravidiel a návratnosť — a ukážeme jednoduchý bodovací checklist, podľa ktorého spoznáte kandidáta na automatizáciu skôr, než miniete prvé euro.
5 interných AI nástrojov, ktoré dávajú malej firme zmysel
Najrýchlejšia návratnosť z AI nepríde z chatbota na webe, ale zvnútra firmy. Prejdime si päť konkrétnych interných nástrojov — od spracovania faktúr po interný knowledge base nad vašimi dokumentmi. Pri každom ukážem, aký problém rieši, ako funguje a kedy sa oplatí.
AI agent nie je chatbot: automatizácia, čo spraví prácu
Chatbot odpovie, workflow automatizácia vykoná pevný scenár — ale AI agent napojený na dáta a nástroje dokáže úlohu dotiahnuť do konca. Vysvetľujem, kde je medzi nimi hranica, čo reálne mení tool use a orchestrácia a ako spoznať, kedy dáva agent zmysel a kedy je to len drahá hračka.