Z naší nory
Návody, postřehy a úlovky ze světa vývoje, obsahu a automatizace s AI. Sledujeme stopu technologií, abyste ji nemuseli sledovat vy.
Domain-specific AI: proč firemní kontext přebíjí nejnovější model
Nejlepší benchmark neznamená nejlepší výsledek ve vaší firmě. Rozhoduje napojení na vaše data, procesy a terminologii. Gartner tlačí trend domain-specific a malých jazykových modelů. Co to prakticky znamená pro firmu, která chce z AI reálnou návratnost.
AI bezpečnost pro malé firmy: úniky dat i shadow AI
Bez strašení a bez zbytečné paniky. Praktický přehled toho, co nepatří do veřejných AI nástrojů, jak nastavit přístupy, logování a schvalování výstupů a co jsou prompt injection a shadow AI. Konkrétní kroky, které zvládne i malý tým bez bezpečnostního oddělení.
Jednoduché produkty: co učí HostingChecker a Expirovanedomeny
Nejlepší nástroje neřeší všechno — řeší jednu věc pořádně. Ukazuju na dvou vlastních projektech, jak úzký problém, vlastní data a SEO dělají z malého produktu funkční kanál. A proč tenhle způsob myšlení používáme i u zakázkových aplikací.
Jednoduchý SaaS, který vydělává: framework krok za krokem
Většina malých SaaS nástrojů neztroskotá na kódu, ale na tom, že řeší problém, který nikoho nebolí. Ukazuju praktický postup od úzkého problému přes landing page a MVP až po distribuci a monetizaci — tak, jak ho používáme na vlastních projektech.
Programmatic SEO vs. AI obsah: kde končí škálování
Škálovat obsah přes tisíce stránek dává smysl jen s reálnými daty, strukturou a kontrolou kvality. Bez nich je to spam, na který má Google od roku 2024 samostatnou politiku. Ukazuji, kde přesně vede hranice a jak ji nepřekročit.
AI Overviews 2026: jak udržet viditelnost obsahu
Google shrnuje odpovědi přímo ve výsledcích a část návštěvnosti obsahových webů mizí. Podíváme se na reálná čísla o poklesu prokliků, na to, co říká sám Google, a hlavně na to, co s tím dělat prakticky.
AI piloty: proč většina nepřinese výsledek a co s tím
Firmy AI používají skoro plošně, ale dopad na zisk vidí menšina. Rozdíl nedělá lepší model, ale proces, data, validace a měřitelný cíl. Ukážu na aktuálních datech, kde piloty umírají a co dělá těch pár procent jinak.
Jak vybrat proces vhodný k automatizaci: praktický checklist
Většina neúspěšných automatizací neselže na technologii, ale na špatném výběru procesu. Projdeme šest kritérií — opakovatelnost, objem, chybovost, strukturu dat, stabilitu pravidel a návratnost — a ukážeme jednoduchý bodovací checklist, podle kterého poznáte kandidáta na automatizaci dřív, než utratíte první korunu.
5 interních AI nástrojů, které dávají malé firmě smysl
Nejrychlejší návratnost z AI nepřijde z chatbota na webu, ale zevnitř firmy. Projděme si pět konkrétních interních nástrojů — od zpracování faktur po interní knowledge base nad vašimi dokumenty. U každého ukážu, jaký problém řeší, jak funguje a kdy se vyplatí.
AI agent není chatbot: automatizace, která udělá práci
Chatbot odpoví, workflow automatizace vykoná pevný scénář — ale AI agent napojený na data a nástroje dokáže úkol dotáhnout do konce. Vysvětluju, kde je mezi nimi hranice, co reálně změní tool use a orchestrace a jak poznat, kdy dává agent smysl a kdy je to jen drahá hračka.